Type:

• Bachelor Thesis Business Information Systems
• Master Thesis Business Information Systems

Status:

offered

Tutor:

• Isabella Urban

Abstract

Durch die enorm gestiegene Bedeutung von künstlicher Intelligenz in zahlreichen gesellschaftlichen Bereichen, der Arbeitswelt und immer mehr auch hoch sensiblen Branchen und Unternehmensbereichen, werden negative Effekte und Limitationen von künstlicher Intelligenz zunehmend diskutiert. Dies resultiert auch in regulativen Bestrebungen wie beispielsweise der deutschen KI-Normungsroadmap oder des EU AI Acts auf europäischer Ebene.

Vor diesem Hintergrund stehen Organisationen vor der Herausforderung, interne Regulierung und Richtlinien für den Einsatz von künstlicher Intelligenz zu definieren und KI Governance-Modelle zu implementieren. Durch den aktuellen Hype um generative KI, dem hohes disruptives Potenzial zugesprochen wird und durch besondere Charakteristika und Limitationen von generativer KI, gewinnt KI Governance an Bedeutung.

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll eine systematische Literaturanalyse durchgeführt werden, um den aktuellen Forschungsstand zum Thema AI Governance im Kontext von GenAI zu analysieren und zu aggregieren. Darauf aufbauend sollen aktuell relevante Forschungsfelder für weitere gezielte Forschung hergeleitet werden.