Type:

• Bachelor Thesis Business Information Systems
• Master Thesis Business Information Systems

Status:

offered

Tutor:

• Isabella Urban

Abstract

Durch die enorm gestiegene Bedeutung von künstlicher Intelligenz in zahlreichen gesellschaftlichen Bereichen, der Arbeitswelt und immer mehr hoch sensiblen Branchen und Unternehmensbereichen, werden negative Effekte und Limitationen von künstlicher Intelligenz zunehmend diskutiert. Dies resultiert auch in regulativen Bestrebungen wie beispielsweise der deutschen KI-Normungsroadmap oder des EU AI Acts auf europäischer Ebene.

Vor diesem Hintergrund stehen Organisationen vor der Herausforderung, interne Regulierung und Richtlinien für den Einsatz von (generativer) künstlicher Intelligenz zu definieren und KI Governance-Modelle zu implementieren. Durch den aktuellen Hype um generative KI, dem hohes disruptives Potenzial zugesprochen wird und durch besondere Charakteristika und Limitationen von generativer KI, gewinnt KI Governance an Bedeutung.

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen Experteninterviews mit Beschäftigten aus Organisationen durchgeführt werden, die künstliche Intelligenz in der Praxis einsetzen oder den Einsatz planen. Die erhobenen Daten sollen mit qualitativen Methoden strukturiert ausgewertet werden, um herzuleiten, welche Implikationen die steigende Bedeutung von generativer künstlicher Intelligenz für die KI Governance in Organisationen (potenziell) mit sich bringt. Darauf basierend sollen Handlungsempfehlungen für die Praxis und Ansätze für weitere Forschung identifiziert werden.